양자 머신러닝(QML)이 바꿀 인공지능의 미래
“AI는 이미 충분히 똑똑한데, 왜 양자가 필요할까?”딥러닝, 생성 AI, 초거대 언어 모델… 지금의 인공지능은 분명 놀라운 수준이다.그런데도 구글, IBM, MIT 같은 기술 리더들은 '양자 머신러닝(Quantum Machine Learning, QML)'에 막대한 투자를 하고 있다.그 이유는 명확하다. 현존하는 AI도 아직 해결하지 못하는 문제들이 있고,이 문제들을 해결하기 위한 새로운 패러다임으로 양자컴퓨터가 결합된 머신러닝이 주목받고 있기 때문이다.1. 양자 머신러닝이란 무엇인가? 양자 머신러닝(QML)은 말 그대로 양자컴퓨터를 활용한 머신러닝 알고리즘이다.기존 AI는 데이터 → 모델 학습 → 예측의 구조를 가지지만, QML은 여기에 양자의 병렬성, 얽힘, 간섭 등의 원리를 추가하여 연산 효율을 ..
2025. 4. 21.
양자컴퓨터 독학 가이드 4편: 실전 커리큘럼 & 나만의 공부 로드맵 설계법
“이제 시작하고 싶은데, 어디부터 어떻게 공부하죠?”양자컴퓨터 공부를 결심했지만, 자료는 많고 방향은 흐릿하다.이론 → 프로그래밍 → 알고리즘… 무작정 따라가다 보면 혼란만 커질 수 있다.그래서 이번 마지막 4편에서는 비전공자도 체계적으로 따라갈 수 있는 실전형 커리큘럼과,각자의 상황에 맞게 조정 가능한 '나만의 로드맵' 설계법을 알려준다.1. 양자컴퓨터 학습, 어떤 순서가 가장 효율적인가?전체 학습 로드맵은 4단계로 구분할 수 있다:✅ STEP 1. 개념 이해 (이론 중심)중첩, 얽힘, 측정, 큐비트 구조, 양자 논리 개념추천 콘텐츠: Veritasium, MinutePhysics 유튜브 채널, 입문서 『Quantum Physics for Beginners』✅ STEP 2. 수학 기초 익히기 (선형대수..
2025. 4. 19.